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主办单位:长沙汽车电器研究所

长沙汽车电器研究所成立于1961年,受原国家机械工业部的委托,承担汽车电器行业技术归口工作,承担汽车电器、电机、电子产品开发及其鉴定、认证、监督检测工作和汽车电器行业的标准化工作。研究所下设汽车电器检测中心有限责任公司,《汽车电器》杂志社、全国汽标委电器分委会秘书处,生产研发单位。

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通过人工智能、物联网定义未来车内专属气味的构想

  发布时间:2018-03-07 文章标签:

 通过人工智能、物联网定义未来车内专属气味的构想

薛振荣

(长城汽车股份有限公司技术中心 河北省汽车工程技术研究中心  保定  071000

摘要:通过人工智能、物联网、气味营销三方面的有机结合介绍了未来整车专属气味的可实现性,通过集成于人工智能的行车电脑与随车钥匙的物物互联,继而控制香氛发生器的开闭,实现不同时间区段、不同出行目标的专属气味散发,最终实现人、车、生活的科技交互。

关键词:人工智能 ;物联网;香氛发生器

Based on Internet thinking development vehicle exclusive odor ways of research

 Xue Zhenrong

Great Wall motor co., technology center Automotive engineering technology research center of baoding in hebei province. 071000

abstract: Through artificial intelligence, Internet, organic combination of scent marketing three aspects introduced the future vehicle exclusive the realizability of odour, by integrating in driving computer artificial intelligence and the accessory key physical interconnection, which in turn control the opening of the sweet atmosphere generator, to realize the objective of different time sections and travel exclusive smell send out, finally realizes the people, cars, the interaction of science and technology of life.

key wordsartificial intelligenceInternetsweet atmosphere generator

 

1人工智能介绍

有这样一位“学习达人”,他的学习速度是人类的1万倍,只花10小时,就会唱几百万首流行歌曲。有这样一双预测未来的“眼睛”,她能提前告诉你5分钟后、10分钟后乃至1小时后城市里错综复杂的路况信息。 “他”、“她”、的背后,都有一个共同的名字:人工智能。

2016年,AlphaGo41的成绩击败世界围棋冠军李世石职业九段,机器历史上首先出现了认知,这是人工智能的关键所在。实际上,AlphaGo之所以能够取得如此大的胜利,是大数据、深度学习两方面技术进步共同作用的结果,也使得人工智能技术临近引爆点。

大数据是指一个解决问题所用到的所有可能的数据,通常数据量巨大、来源多样、类型多样;与人类学习思考的过程类似,机器学习也是在不断学习和训练的过程中才能变得更加智能,大量原始数据则为机器学习提供训练素材,正是基于对数据的不断挖掘和有效关联,机器才能形成新的认知。其次人工智能算法的进步离不开深度学习,深度学习的概念源于人工神经网络的研究,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习采用的模型为深层神经网络模型,即包含多个隐藏层的神经网络,利用模型中的隐藏层,通过特征组合的方式,逐层将原始输入转化为浅层特征、中层特征、高层特征直至最终的任务目标。

 

2 物联网定义

物联网是将所有智能家电与家具相互沟通和云端联系,无时无刻交换海量数据,从而实现万物互联。物联网通过网络传输互联、计算、处理和知识挖掘,实现人与物、物与物之间的信息交互。如今,物联网的应用非常广泛,已经渗入到人们的学习、工作和生活中,如智能交通、智能家居等各个领域。例如人们可以坐在办公室利用手机等智能终端通过互联网对家中的家具(窗帘、冰箱、空调等)进行远程的智能控制;通过安装在道路上的红外传感器感知道路上的车流量、拥堵状况等实时的交通信息实现了智能交通系统。随着这些物联网系统的开发和应用,人们越来越需要准确、及时、智能地搜索现实世界中的物理实体信息。

 

3气味营销理念

品牌是人们对企业的一种感觉,一种认知,一种信任,是一种号召力,帮助消费者甄别、引导消费者消费的诱惑力。怎么样才能达到这一目的呢?一切的一切在于“差异”,简单地来说,就是你的店要跟其他的店不一样。

气味营销是指以特定气味吸引消费者关注、记忆、认同以及最终形成消费的一种营销方式,是对消费者味觉、嗅觉的刺激,有别于传统视觉刺激,是加深品牌调性的一种方式。

当我们走进麦当劳,即便是营业面子不怎么大的店铺,除了看到几乎是有一模一样的装饰外,还有什么是我们熟悉的呢?那就是令人熟悉的麦香气味。它融合在空气中,直往我们的鼻孔里面钻,让我们倍感亲切。这种气味就是麦当劳独特的气味,就像一个人的体味,即便是我们闭上双眼,同样能够让我们知道,这就是麦当劳。

在气味营销方面做的最好的酒店品牌是亚太地区最大的酒店集团----香格里拉。香格里拉的品牌宗旨是“为繁忙的商旅人士营造出全球奢侈温暖的家庭味道。”为了让顾客在步入酒店的最初10分钟里就能感受到香格里拉的温馨和舒适,香格里拉在2001年和一家澳大利亚公司合作开发了“香格里拉专属香氛”。“香格里拉专属香氛”以香草、檀香、麝香为基调,融合了佛手柑、白茶、生姜的香气。气味清新淡雅,能起到安抚情绪和舒缓心情的作用。“香格里拉专属香氛”从研发到现在已经经历了15年,酒店客人总能将这种稳定又亲切的味道与“香格里拉”品牌联系起来,这个15年未变的味道已经成为香格里拉酒店       的品牌符号,只要看到“香格里拉”这四个字就能回想到那股怡人舒适的味道。通过酒店行业气味营销的成功经验,我们发现,气味就像是品牌和消费者之间的情感纽带,通过让人心情愉悦的气味触动顾客舒适的情绪面,带来深刻的记忆和认同,形成品牌在顾客心中的认可度和忠诚度。为此,开发整车专属气味已经成为各汽车厂重点攻关的难题之一。

 

4依靠人工智能、物联网开展车内专属气味的构想

4.1专属气味类型及应用场景

基于现代人们不同的生活规律选取了四种不同花香类型,四种花香不同的应用场景如表1所示:

1 不同香味的应用场景

 

名称

应用场景

介绍

花型

迷迭香

工作

闻过迷迭香的大学生在记忆力测试时表现良好,头脑清醒度高。浓烈的芳香能刺激神经系统,促成注意力集中,记忆力集中,活化脑细胞。

 

苹果

减肥

  闻起来很舒服的气味可以帮助抑制食欲。研究发现,超重的人饥饿时闻闻青苹果的味道,减肥效果会更突出。

 

薰衣草

旅游

闻薰衣草的香味,心情会变得更平静、态度更积极,焦虑程度大大降低。

 

薄荷

健身

薄荷可以兴奋中枢神经系统,使皮肤毛细血管扩张,促进汗腺分泌,增加散热,而起到发汗解热作用。

 

 

4.2专属气味的实现方式

专属气味的实现方式为开发可便携的香氛发生器,并且固定于车内,如图1所示的车载香氛发生器。通过开发香氛发生器实现不同气味类型的散发,发生器装置放置在手套箱内,香氛发生器可以同时储存4种不同的味道。香氛发生器的香味来源于植物精油,精油就是指从特定植物的特定部位提炼出来的挥发性芳香物质。比如薰衣草精油,是从花朵中提取的,而薄荷精油则是从叶片中提取的,花、叶、根、树皮、果实、种子、树脂、草本植物等都可能是精油的来源,由于是纯天然的香味提取,目前天然精油对人体几乎没有伤害。

 

      

1  香氛发生器物理模型

 

4.3专属气味的运行模式

将人工智能属性集成于车辆的行车电脑终端,行车电脑终端会根据消费者的日常出行路线,开车时间、开车频次等内容定义消费者的职业、年龄,兴趣、习惯,通过物联网技术将随车钥匙、行车电脑进行物物互联。

此时,出行的场景为当消费者拿起随车钥匙,随车钥匙通过物联网传输于行车电脑,行车电脑会根据用户瞬间打开香氛发生器,并且基于消费者在此时间的出行习惯、出行目的散发专属气味。例如当消费者在每天早上8点上班出门时,拿起钥匙的瞬间,随车钥匙将消费者的这一举动传递给行车电脑,行车电脑利用人工智能自动识别将香氛发生器定义为迷迭香味。当消费者周日去往体育馆,行车电脑利用人工智能自动识别将香氛发生器定义为薄荷味,当消费者于节假日短期旅行是时香氛发生器自动切换为熏衣草味,当消费者在中午以及晚饭时开车时,香氛发生器自动定义为苹果味。

 

结语

虽然人工智能、物联网、专属气味的有机结合目前是一种遐想,但随着现代人们生活品质的提升而且人工智能越来越渗透在各个领域,相信在不久的将来,通过人工智能打造的车内专属气味方式会极大地重塑现代人类的出行体验。

 

参考文献

[1]朱祝武.人工智能发展综述[J].中国西部科技,20111017):8-10.

[2]陈庆霞.人工智能研究纲领的发展历程和前景[J].科技信息,20082033):49234.

[3]肖斌.对人工智能发展新方向的思考[J].信息技术,20093712):166-169.

[4]葛先雷,史明松.物联网在我国的发展及遇到的几个问题J].信息技术,20114).


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