HARMAN推出用于汽车地图图层数据实时更新的深度学习解决方案

哈曼（HARMAN）国际正在推出一种由哈曼的计算机平台驱动的动态地图图层解决方案，其通过一辆汽车的先进驾驶员辅助系统（ADAS）、导航系统和车载传感器来动态地识别车载地图数据与正在捕获的真实世界信息之间的差异。该解决方案已经在主要的德国汽车制造商市场中部署。

动态地图图层解决方案采用由摄像头和其他汽车传感器收集到数据来识别来自周围环境的道路标记并将其与车载导航系统的数字地图信息进行比较，如果检测到差异，该信息将被匿名发送到云，其中哈曼的可扩展云平台分析该由其他类似装备生产的车辆收集的数据。

使用空间机器学习技术，该解决方案然后可以实时地提供关键的更新返回道路网络，将ADAS和导航提高到一个新的水平。地图图层还更新车辆具有的关键地图细节以确保连接汽车和它的驾驶员收到的关于前方道路情况的数据是最新的。

该解决方案将保持ADAS和导航系统收到最新的限速变化数据，警告驾驶员即将到来的修建区段和他们在道路上可能遇到的任何征兆。哈曼还开发了先进的混合学习算法，其确保最高质量的升级，同时实现在嵌入式设备上的小尺寸和高效率的空中数据传输。

哈曼的解决方案基于导航数据标准（NDS），意味着该动态地图图层信息能在不同的车辆制造以及使用NDS导航目的的车型之间共享。作为横跨汽车制造商部署的解决方案，其将提供更加广阔的行业利益，因为OEM厂商可以在跨网的实时表示的全面建设中进行交涉。

由于汽车中传感器的增加，此基于相同标准的解决方案可以被用来创建对现有道路地图的更新，甚至支持在网联汽车中各种安全和自动化应用所需的必要的高清地图内容。

（信息来源：2017.3.7 Green Car Congress）戴朝典编译